Добавьте в анализ данных нормализованные большие данные

Corporate Data Science use case illustration

Спрос на специалистов по методам анализа данных продолжает расти, поскольку компании стремятся использовать большие данные для решения особо важных вопросов. Но даже самые квалифицированные специалисты по методам анализа данных могут не справиться с решением задач бизнес-аналитики, если у них нет нужной информации. Где компании могут найти наборы данных для моделирования деятельности компании, использования методов предиктивной аналитики, машинного обучения и других задач?

Выполняйте анализ и обработку данных с LexisNexis Big Data

Переходите от первичной обработки больших данных к управлению актуальной аналитической информацией, добавляя свои бизнес-данные. Наши гибкие, легкоинтегрируемые API предоставляют быстрый доступ к обширной коллекции текущих международных новостей и архивов новостей, информации о компаниях и отраслях, а также к патентным данным, юридической и нормативно-правовой информации.

Есть еще одно важное преимущество наших данных. Мы предоставляем нормализованные большие данные  одинаковой структуры, которые позволят вам тратить меньше времени на поиск, очистку и организацию данных — операции, на которые специалисты по анализу данных тратят 85 процентов времени. Инструмент LexisNexis Big Data позволяет специалистам по анализу данных:

  • использовать архивы новостей большого объема глубиной более 45 лет для анализа тенденций и других исследований больших данных.
  • уточнять результаты каналов данных, чтобы находить самые релевантные результаты, используя наши метаданные и мощные инструменты обогащения контента благодаря комбинации выбора данных человеком и использования технологии LexisNexis® SmartIndexing Technology™.
  • применять динамическое извлечение результатов поиска информации LexisNexis и добавлять согласованные, полуструктурированные данные в инструменты анализа данных.
  • использовать свои средства обогащения данных для обогащения текстов на основе XML-схем для применения  заказного моделирования и проектов аналитики.

Добавляя во внутренние источники данных целевые потоки новостей, специалисты по анализу данных могут переходить от бизнес-задач к гипотезам моделирования и создавать связи и бизнес-аналитику, что позволяет принимать более точные решения. Например, LexisNexis Big Data предоставляет специалистам по анализу данных доступ к информации, позволяющей:

  • выполнять анализ конкурентной среды, используя данные из традиционных и интернет-источников новостей, информацию о компаниях и отраслях и патентные данные для стратегического планирования.
  • применять анализ социальных высказываний и семантический анализ для использования этой информации в рекламных и маркетинговых кампаниях, повышения узнаваемости бренда  и увеличения дохода.
  • быстро идентифицировать переход от местного рынка на международный с помощью инструментов анализа тенденций, чтобы ваша компания могла заранее реагировать на рыночные возможности или прорывные инновации.
  • выполнять с помощью количественного анализа моделирование, предоставляющее данные фонду взаимных инвестиций для определения стратегий инвестирования, а также хеджевому фонду и крупным инвестиционным организациям.
  • добавлять большие данные в системы машинного обучения для повышения эффективности важнейших бизнес-процессов (например, для управления риском).

Узнайте больше о LexisNexis Big Data.

Поговорите с экспертом LexisNexis Big Data о том, какие методы анализа данных вы хотите использовать и спросите его о портале для наших разработчиков, на котором есть образец схемы.

Свяжитесь с нами
Причины связаться с нами
  • Вы не можете найти на этом сайте ответ, чтобы решить свою проблему
  • Вы хотите направить запрос на обучение
  • Вам нужна демонстрация продукта
  • Вы не можете войти на сайт или у Вас техническая проблема